視焦點(diǎn)訊!“海談科技”人工智能專場:大模型時代奔騰而來

“海談科技”直播現(xiàn)場

□GPT不僅是工具上的一次簡單迭代,更是生產(chǎn)力的巨大飛躍

□各類特定場景應(yīng)用的模型也紛紛問世,增長速度非常迅猛


【資料圖】

□國內(nèi)在大模型下游創(chuàng)新應(yīng)用場景方面機(jī)會很多,未來的發(fā)展前景值得期待

□中國廣闊的市場會為人工智能大模型的發(fā)展提供巨大的機(jī)遇

□一些重復(fù)性機(jī)械性的崗位會被AI所取代,人力需要去做一些更具想象力的工作

5月29日,由上海證券報·中國證券網(wǎng)聯(lián)合海富通基金共同舉辦的系列直播論壇“海談科技”開啟首場直播。本期主題為“人工智能專場——奔向大模型時代”。

本次論壇由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室教授楊燕青主持,邀請到了上海樂言科技CEO沈李斌、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院史占中教授、海富通基金公募權(quán)益投資部副總監(jiān)呂越超,共同圍繞當(dāng)下火熱的人工智能大模型展開深入討論。

值得注意的是,此次論壇上,三位嘉賓都不約而同用“蒸汽機(jī)”的意義,來類比這場今年以來席卷全球的人工智能風(fēng)暴。當(dāng)變革的浪潮奔騰而來,積極擁抱,認(rèn)真對待、樂觀期待或許是我們最好的選擇。

時代號角: “蒸汽機(jī)”時刻吹響

GPT4的橫空出世,預(yù)示人工智能技術(shù)已取得重大突破,這對于科技生產(chǎn)力意味著什么?論壇伊始,面對主持人楊燕青教授的提問,三位嘉賓不約而同認(rèn)為:這將是一場堪比“蒸汽機(jī)”一般劃時代的變革。

沈李斌認(rèn)為,相較于目前提及較多的iPhone時刻,GPT不僅是工具上的一次簡單迭代,更是生產(chǎn)力的巨大飛躍?!八皇且粋€簡單的生產(chǎn)工具出現(xiàn)了,然后會改變某個領(lǐng)域應(yīng)用的模式,而是在根本的生產(chǎn)力上發(fā)生了變化?!?/p>

從技術(shù)上來看,沈李斌也認(rèn)為如今的人工智能已經(jīng)發(fā)生根本上的范式革命?!吧弦淮斯ぶ悄芙凶髋袆e式AI,就是我們需要給定一個框架概念A(yù)I來做回答,但如今的AI已經(jīng)是生成式的了,它已經(jīng)具備了‘涌現(xiàn)’的能力?!?/p>

而從資本市場的角度來看,呂越超也認(rèn)為一場革命性的變革已經(jīng)發(fā)生?!拔覀冏隹萍籍a(chǎn)業(yè)的研究和投資,活躍用戶數(shù)是一個很重要的指標(biāo)?!彼么饲盎ヂ?lián)網(wǎng)公司評價的體系舉例,GPT3.5在發(fā)布之后短短的兩個月時間里,月活躍用戶數(shù)就突破了1億,成為人類歷史上用戶數(shù)破億最快的應(yīng)用。

巨量用戶增長的背后是產(chǎn)業(yè)的“科技飛輪”效應(yīng)正在迅速顯現(xiàn)。據(jù)呂越超觀察,目前國內(nèi)從百度發(fā)布通用大模型“文心一言”之后,一大批公司紛紛宣布接入。與此同時,在垂直領(lǐng)域內(nèi),各類特定場景應(yīng)用的模型也紛紛問世,增長速度非常迅猛。

“目前我們能夠觀察到一個重要趨勢,就是在通用大模型方面,巨頭之間競相加大投入,迭代速度突飛猛進(jìn),不難預(yù)見在‘萬馬奔騰’中最終只有少數(shù)企業(yè)才能脫穎而出,未來在這一領(lǐng)域有可能形成寡頭競爭的格局。”史占中贊同了兩位的觀點(diǎn),與此同時他指出,在各大細(xì)分垂直類的應(yīng)用市場上,將會形成“百花齊放”的另一番景象。

產(chǎn)業(yè)塑造: “副駕駛”如何煉成

人工智能將會在人類社會中扮演怎樣的角色?如今微軟在其操作系統(tǒng)中為AI插件取的名字“Copilot”(副駕駛)頗值得玩味,它意味著AI與人類既是一種協(xié)作關(guān)系,同時人類依然掌握著主動權(quán)。

不過就目前來看,楊燕青認(rèn)為AI距離一個合格的“副駕駛”或許還有一段距離,尤其是近期媒體關(guān)于“人類積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)耗盡”的報道,令人擔(dān)心AI的訓(xùn)練是否會面臨增長的瓶頸。對此,沈李斌表示,一直以來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都存在三大要素的動態(tài)競逐:數(shù)據(jù)、算法與算力。

“人工智能的發(fā)展不是一只腳走到底,三者哪一項(xiàng)在當(dāng)下更易獲得,發(fā)展就會選擇從這條道路演進(jìn)?!鄙蚶畋笳J(rèn)為,當(dāng)隨著數(shù)據(jù)投喂邊際效益暫時進(jìn)入平臺期時,對于算法的不斷優(yōu)化以及算力的提升同樣可以助力人工智能繼續(xù)向前演進(jìn)。

當(dāng)前國內(nèi)訓(xùn)練大模型已然成為一種潮流。面對洶洶浪潮,關(guān)于國內(nèi)外技術(shù)差異也成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。對此,呂越超認(rèn)為可以分為“上中下游”來討論:上游主要圍繞算力展開的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施,中游是各類生成式的大模型,而下游則是應(yīng)用場景的落地。

呂越超表示,在算力基礎(chǔ)設(shè)施上,芯片等核心技術(shù)目前和海外還有一定差距。在中游模型層方面,海外企業(yè)也走在了前面?!暗窃谒惴ǖ膶用妫袊摹こ處熂t利’不可忽視,經(jīng)過未來一段時間的追趕也是可行的?!眳卧匠M(jìn)一步指出,從市場空間的角度來看,國內(nèi)在下游創(chuàng)新應(yīng)用場景方面機(jī)會很多,未來的發(fā)展前景值得期待。

“中國廣闊的市場,已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)時代培養(yǎng)的成熟應(yīng)用體系,相信都會為人工智能大模型在中國的發(fā)展提供巨大的機(jī)遇。”呂越超預(yù)測,未來在教育、辦公、泛娛樂等多個領(lǐng)域,人工智能都將帶來全新的產(chǎn)業(yè)迭代,“當(dāng)然,這里還涉及一個容錯率的問題,我們預(yù)測AI的產(chǎn)業(yè)化普及也會遵循容錯率由高到低的規(guī)律,先在如泛娛樂這樣對精度要求較低的領(lǐng)域成長起來?!?/p>

“我對于人工智能大模型的發(fā)展還是充滿期待的?!笔氛贾袕暮暧^產(chǎn)業(yè)的角度進(jìn)一步預(yù)言,隨著大模型的快速發(fā)展,將會產(chǎn)生新的商業(yè)模式、新的商業(yè)業(yè)態(tài)、新的產(chǎn)業(yè)生態(tài),必將帶來更多新的商業(yè)機(jī)會。“這不僅是重構(gòu)整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而是對整個產(chǎn)業(yè)形態(tài)的重塑。”在此背景下,史占中認(rèn)為整個傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)體系都將發(fā)生深刻變革。

遠(yuǎn)景展望: 再造的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

當(dāng)AI的進(jìn)化似乎已勢不可當(dāng),“大規(guī)模失業(yè)”的擔(dān)憂也成為近期社會熱議的話題。史占中認(rèn)為大眾不必對此類“創(chuàng)造性破壞”過于擔(dān)心。“從過往每一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命來看,新技術(shù)不斷催生新興產(chǎn)業(yè),由此而帶來的崗位總量,不僅能覆蓋掉淘汰傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)消失的崗位,還將衍生出更多的新增崗位需求?!笔氛贾姓f道,“就像當(dāng)汽車出現(xiàn)后馬車模式被替代,但是與此同時更為龐大的汽車產(chǎn)業(yè)鏈和就業(yè)崗位開始形成?!?/p>

不過史占中也贊同對于個體而言,這確實(shí)將是一次不小的挑戰(zhàn),它意味著人們的認(rèn)知方式、心理狀態(tài)、知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能都需要重新調(diào)整,“這是人工智能與人類智能的一次調(diào)整,但雙方本質(zhì)上是協(xié)作關(guān)系?!笔氛贾姓J(rèn)為,未來,學(xué)會駕馭這位越來越聰明的“副駕駛”將成為所有人的必修課。

沈李斌也認(rèn)為,從目前的趨勢來看AGI(通用人工智能)到來的時間點(diǎn)可能遠(yuǎn)比想象中的快,這也意味著,當(dāng)下的人們必須要做出某種改變以應(yīng)對新的挑戰(zhàn)?!耙恍┲貜?fù)性機(jī)械性的崗位會被具有豐富知識的AI所取代,人力需要去做一些更具想象力的工作,這既是一種解放,也是一種挑戰(zhàn)。”在沈李斌看來,未來會提出問題比會解決問題可能更有價值。

近期,隨著蘋果一年一度的開發(fā)者大會臨近,呼之欲出的蘋果MR成為市場的焦點(diǎn)。呂越超認(rèn)為,蘋果的新品發(fā)布或許具有標(biāo)桿性意義,未來隨著未來蘋果MR產(chǎn)品的面世,MR、元宇宙和人工智能技術(shù)的結(jié)合,或許會發(fā)生奇妙的化學(xué)反應(yīng),進(jìn)而創(chuàng)造出極具想象力的市場空間。

在談及未來展望之時,三位嘉賓均表示了樂觀?!皩τ谌斯ぶ悄軙r代的到來總體而言還是很樂觀的,相信未來AI更多會成為人類智能的延伸,幫助我們做更多的事情?!眳卧匠f。

(文章來源:上海證券報)

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